可定制需求

抗体 / 纳米抗体设计服务

AI 驱动的抗体 / 纳米抗体计算设计 · 结构解析 · 定向优化 · 研发决策支持

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一对一咨询 · 项目评估
研发范式升级

从筛选分子,到设计分子

真正困难的抗体研发,从来不只是“找到一个能结合的分子”。面对难靶点、同源靶点、特定表位,或同时受亲和力、特异性、表达和稳定性约束的项目,研发团队需要的不是更多随机序列,而是一套能够把靶点信息、分子结构、设计目标和后续研发事实整合起来的方法。

我们以靶点与表位理解为起点,将预期结合模式、分子格式与关键研发约束尽可能前置到设计阶段。抗体与纳米抗体候选不只是一次性的计算输出,而是进入“设计—分析—优化—反馈”的连续研发过程。

不是用更多实验去碰运气,而是在实验开始前,就尽可能定义清楚:我们要设计什么样的分子,又该如何验证它。
核心服务理解 → 设计 → 分析 → 优化

面向抗体与纳米抗体的计算设计服务

从头设计纳米抗体
靶点解析VHH 设计结构评估候选方案

围绕指定靶点、预期表位与分子格式,开展纳米抗体(VHH)从头设计。输出具有明确设计逻辑、结构假设与后续研发建议的候选分子方案,为靶点探索、先导发现和项目立项提供可执行起点。

抗体 / 纳米抗体定向优化
先导分子分析优化设计结构比较迭代策略

针对已有抗体或纳米抗体候选,围绕项目中已明确的亲和力、稳定性、表达或其他研发问题,制定计算优化方案。让优化从大范围、低效的随机试错,走向由靶点信息、结构分析和项目数据共同驱动的分子工程。

抗原结构与表位解析
表位预测设计策略

从抗体—抗原相互作用出发,解析潜在结合构象、关键作用位点与表位关系。帮助研发团队从“是否结合”进一步走向“为什么可能结合、如何优化、下一步应验证什么”。

项目设计与研发决策支持
目标定义分子约束设计路线协同验证建议

针对复杂靶点或多目标约束项目,协助研发团队明确候选分子需要解决的关键问题,制定计算设计路线、阶段性研发假设和后续协同验证建议。服务的价值不在于堆砌更多序列,而在于为项目建立更清晰、更可讨论的分子研发路径。

专项能力
直击复杂靶点与分子工程难题

用结构理解,推动下一代抗体发现

设计 / 优化纳米抗体

VHH 从头设计

面向指定靶点开展纳米抗体候选设计,构建具有明确分子假设与后续验证路径的 VHH 方案。

特定表位导向设计

将预期结合区域、竞争关系或功能机制纳入项目定义,支持更有针对性的抗体发现策略。

纳米抗体工程化优化

根据已有项目数据,开展围绕结合、表达、稳定性或其他目标的优化设计;具体表现仍需通过后续研究确认。

设计 / 优化抗体

抗体—抗原复合物分析

在分子结构与结合界面层面理解抗体识别,为复杂靶点、同源靶点与特定表位项目提供设计依据。

抗体亲和力成熟与稳定性优化

面向已有先导抗体,设计可进入后续研究与测试的变体,并形成可持续迭代的优化思路。

复杂蛋白工程项目支持

面向 GPCR、复杂膜蛋白、多特异性抗体及其他高难度项目,提供 AI 精准设计、结构分析与研发路线的定制支持。

自研流程引擎

自研流程引擎,极大提升抗体研发效率

抗体研发的效率,不只取决于某一个模型或某一次实验,而取决于靶点理解、分子设计、结构分析、外部验证与数据反馈是否真正被连接成一套连续系统

我们构建了端到端自研的研发流程引擎,将靶点与表位定义 → AI 精准设计 → 结构/界面解析 → 候选分子方案 → 合作方或客户实验反馈 → 数据驱动迭代整合为连续的研发工作流。它不是在公开工具之间拼接步骤,而是让每一个设计假设都有明确的后续验证路径,让每一份来自项目实验的数据都能反哺下一轮分子优化。

研发环节流程引擎的作用对项目的意义
靶点与表位定义梳理靶点序列、结构、已知结合信息与项目目标尽早明确分子约束与研发假设
AI 精准设计围绕分子格式、结合模式和项目要求形成设计方案从随机筛选走向围绕目标创造候选
结构与界面解析分析抗体—抗原潜在复合物与关键作用位点为分子设计与后续研究提供结构层面参考
验证协同设计将候选方案与客户团队或合作方的实验条件、读出方式对接让计算设计具备明确、可执行的验证路径
数据反馈迭代基于项目获得的实验读数复盘设计假设并调整策略让每一轮外部验证信息积累为后续研发资产

面向适配项目,该流程旨在将传统数月的发现链条推进到更快、更可迭代的数周级研发节奏;具体周期、验证安排与阶段性指标将根据项目难度、客户资源和合作方案确定。

端到端交付

不只交付序列,更交付可推进的研发路径

交付模块交付内容
分子设计方案围绕靶点、表位与分子格式形成的抗体 / VHH 设计方案
结构与机制分析抗体—抗原复合物、结合界面、表位及关键位点的分析说明
优化策略与变体设计针对既有先导分子的定向优化方案及设计依据
协同验证建议对接客户团队或合作方实验资源的验证思路、读出建议与数据需求
数据反馈迭代方案基于项目实验数据形成的后续设计、优化与研究建议

让每一次外部验证不只产生数据,更为下一轮分子设计提供方向。

适用项目

为高难度研发任务提供深度定制服务

这项服务适用于希望将 AI 精准设计与研发验证真正整合进项目流程的企业与学术团队,尤其包括难靶点、同源靶点、特定表位、抗体先导优化及复杂蛋白工程相关项目。

所有项目均可按需定制设计范围、分析深度、协同验证方式、交付周期和阶段性指标。我们可与客户自有实验团队或具备相应能力的合作方协同推进后续研究;实验执行、数据责任与项目分工由各方在合作方案中另行确定。

项目评估

从一个明确的靶点问题开始

从靶点理解,到抗体创造;从计算设计,到项目决策。

如需自行体验在线设计工具,请访问: probind.biobit.net